ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Интеллектуальные системы - это системы, основанные на использовании знаний. Активному развитию работ в области интеллектуальных систем, которое особенно наблюдается в последнее десятилетие, предшествовал длительный период исследований в области теории искусственного интеллекта, ситуационного управления и семиотического моделирования. Главным их идеологом был Д.А. Поспелов. Из зарубежных ученых следует отметить Л. Заде, Д. Саридиса, Т. Тэрано. Основные теоретические результаты были получены во второй половине XX века, а практическая реализация стала осуществляется только в начале XXI столетия с появлением новых информационных технологий и соответствующих средств аппаратно-изоляционной поддержки.

Наиболее перспективными для создания систем управления представляются информационные технологии экспертных систем, ассоциативной памяти, нечеткой логики, нейронных сетей.

Прежде чем перейти к их рассмотрению, остановимся на определении понятия "знания" . Одна из немногих попыток фундаментального определения знаний путем перечисления их свойств представлена в работах Д.А. Поспелова и его коллег. В ряду особенностей, присущих этой форме машинного представления информации, выделяется пять важнейших элементов:

- внутренняя интерпретируемость, понимаемая как наличие уникальных имен, идентифицирующих каждую информационную единицу;

- структурированность, которая обусловливает возможность рекурсивной вложимости отдельных информационных единиц друг в друга;

- внешняя связность, задающая возможность установления функциональных, казуальных и других типов отношений между информационными единицами;

- шкалируемость, характеризующая возможность введения различных метрик для фиксации количественных, порядковых и иных соотношений информационных единиц;

- активность, отражающая способность инициировать выполнение некоторых целесообразных действий при появлении новой информации.

Представленная версия, при всей ее конструктивности, не дает прямого ответа о применимости тех или других информационных технологий для обработки знаний и организации интеллектуального управления. Поэтому добавим к ней соответствующие определения из справочноэнциклопедических изданий.

"Знания - проверенный практикой результат познания деятельности, верное ее отражение в мышлении человека".

"Мышление — процесс отражения объективной действительности в представлениях, суждениях, понятиях".

"Понятие - форма мышления, отражающая свойства, связи и отношения предметов и явлений. Основная логическая функция понятия - выделение общего, которая достигается посредством отвлечения от всех, особенностей отдельных предметов данного класса. В логике - мысль, в которой обобщаются и выделяются предметы некоторого класса по определенным общим и в совокупности специфическим для них признакам".

"Понятие — логически оформленная мысль о классе предметов".

Сопоставление приведенных воззрений позволяет сформулировать некоторую точку зрения о важнейшей отличительной особенности знаний, как о свойстве отражения классификационной системы соподчиненных понятий, которая обобщает закономерности, действующие в какой-либо предметной области.

Приведенные определения позволяют однозначно установить принадлежность к разряду интеллектуальных перечисленные выше четыре информационные технологии.